Revolución Basada en Datos: Cómo la Analítica Está Moldeando el Futuro del Fútbol Inglés.

En los últimos años, el panorama de los departamentos de datos dentro de los clubes de fútbol inglés ha experimentado una transformación significativa. El auge de las consultorías basadas en datos, la aparición de sitios web de datos públicos y la creciente integración de la analítica en los medios deportivos subrayan la importancia cada vez mayor de las estadísticas en cómo analizamos y apreciamos el juego. Sin embargo, aunque los aficionados pueden anhelar descubrir los secretos detrás de la analítica de un club, el funcionamiento interno de estos departamentos a menudo permanece envuelto en la confidencialidad, ya que los clubes se esfuerzan por mantener ventajas competitivas. El término “Moneyball” se ha vuelto sinónimo de clubes como Brentford, Brighton & Hove Albion y Liverpool, encapsulando sus enfoques centrados en los datos para la contratación de jugadores y el análisis de rendimiento. Sin embargo, esta narrativa simplificada no logra captar las complejidades involucradas en establecer un departamento de analítica exitoso. Como enfatizó el Dr. Ian Graham, exdirector de investigación del Liverpool, la contratación y retención de jugadores es el enfoque primordial de la analítica de datos, superando con creces otros aspectos de la estrategia del club. Central a la eficacia de estas iniciativas basadas en datos es el apoyo de la dirección del club. No importa cuán avanzados sean los modelos estadísticos de un club, su impacto a menudo se diluye si los tomadores de decisiones no están alineados con las perspectivas del equipo de datos. Tony Bloom, el propietario del Brighton, ejemplifica esto al asegurarse de que el personal de su club utilice eficazmente los datos de Starlizard, su empresa de analítica de apuestas, para identificar y desarrollar talentos como Kaoru Mitoma y Moisés Caicedo. De manera similar, Matthew Benham de Brentford aplica las ideas de su firma de investigación estadística, Smartodds, para descubrir valor en la contratación de jugadores. Sin embargo, puede surgir una desconexión cuando los propietarios de clubes o los directores deportivos carecen de una mentalidad informada por datos. Nuevas empresas como Soccerment y SentientSports están intentando cerrar esta brecha utilizando IA Generativa para simplificar análisis estadísticos complejos en un lenguaje accesible para los profesionales del fútbol. Aun así, persisten las dificultades para integrar completamente estas ideas en los procesos de toma de decisiones de los clubes. Como señala Dan Pelchen de Traits Insights, la esencia de la analítica impactante no radica en la complejidad, sino en construir confianza con los tomadores de decisiones. Esta confianza fomenta un entorno donde los datos pueden ser utilizados para mitigar sesgos y mejorar la gestión de riesgos. A pesar de los comentarios significativos sobre la creciente prevalencia de la analítica en el fútbol, ha faltado una comprensión integral y objetiva de los ecosistemas de datos en las ligas. En un esfuerzo pionero, Traits Insights recopiló datos sobre alrededor de 500 miembros del personal de más de 90 clubes en las cuatro divisiones superiores de Inglaterra para examinar los desafíos y las mejores prácticas en analítica. Los hallazgos revelaron que los tradicionales clubes de los seis primeros —Manchester City, Arsenal, Liverpool, Manchester United, Tottenham Hotspur y Chelsea— cuentan con un promedio de 14 miembros del personal basados en análisis, el doble que los clubes en la mitad inferior de la liga. Sin embargo, para muchos clubes, el personal limitado significa que los individuos a menudo deben desempeñar múltiples roles, lo que puede llevar a ineficiencias y frustraciones. Un científico de datos de un club de la Premier League destacó que las incursiones iniciales en la analítica a menudo consisten en una inversión mínima y experiencia limitada, dejando a los nuevos contratados abrumados con responsabilidades que superan su capacidad. Sin un marco sólido y una inversión a largo plazo, los analistas pueden tener dificultades para ofrecer ideas valiosas, lo que obstaculiza el potencial del departamento. Mientras tanto, la búsqueda de talento especializado continúa. La demanda de ingenieros de datos, científicos y analistas sigue siendo alta, sin embargo, los clubes a menudo enfrentan desafíos para cubrir estos roles. Un científico de datos en el Championship comentó que la importancia de un ingeniero de datos calificado no puede ser subestimada, ya que su capacidad para optimizar procesos mejora en gran medida la productividad de todo el equipo de analítica. Desafortunadamente, el sector del fútbol aún sufre de una falta de experiencia estadística; solo el 46% de los analistas de datos posee una educación técnica en estadística, y ese número disminuye entre otros roles analíticos. La demanda de analítica en el fútbol es palpable, sin embargo, el camino para construir un departamento exitoso está plagado de dificultades. A medida que los clubes buscan aprovechar el poder de los datos, los desafíos de la rotación de personal, las brechas de comunicación y la necesidad de una inversión sostenida son grandes. Los analistas en clubes de primera categoría promedian una permanencia de 4.7 años en comparación con solo 2.5 años o menos en las ligas inferiores, reflejando la incertidumbre y la volatilidad que pueden sofocar el desarrollo de los departamentos de analítica. En última instancia, el viaje hacia la creación de un marco robusto de analítica es único para cada club. Factores como las limitaciones presupuestarias, la visión de liderazgo y la disponibilidad de personal calificado juegan roles críticos en determinar el éxito de un club en este esfuerzo. Si bien el atractivo de la narrativa de "Moneyball" ofrece un vistazo tentador al potencial de la analítica de datos, la realidad es que establecer un departamento de analítica próspero requiere mucho más que una fórmula simple. Exige un compromiso para construir relaciones, fomentar la confianza e invertir en el crecimiento a largo plazo de las capacidades analíticas del club. Solo entonces se podrá realizar plenamente el verdadero poder de los datos en el hermoso juego.