Avance en detección temprana de demencia gracias a la inteligencia artificial

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han logrado un avance significativo en la detección temprana de la demencia en pacientes con declive cognitivo leve, gracias al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). Esta innovación podría revolucionar la forma en que se diagnostica y se monitorea la progresión de esta enfermedad devastadora.

El estudio, en colaboración con un investigador de la University of Eastern Finland, reveló que los pacientes con declive cognitivo leve que presentan patología amiloide al inicio de la investigación tienden a desarrollar demencia a un ritmo más acelerado en comparación con aquellos que no muestran evidencia de esta patología. Este hallazgo subraya la importancia de identificar tempranamente la presencia de estas patologías para intervenir de manera efectiva.

Los resultados también destacaron que unas pocas pruebas neuropsicológicas pueden ser suficientes para predecir la progresión hacia la demencia, prescindiendo de pruebas clínicas adicionales. Esta simplificación en el proceso de diagnóstico podría facilitar la integración de la IA en la práctica clínica, permitiendo una detección más rápida y precisa de aquellos pacientes en riesgo de desarrollar demencia.

El declive cognitivo leve, en casos donde la patología amiloide está presente, puede evolucionar hacia la demencia en tan solo cuatro años. Este hecho resalta la urgencia de identificar a aquellos pacientes con mayores probabilidades de progresar hacia etapas más avanzadas de la enfermedad, para ofrecerles un tratamiento oportuno y personalizado que pueda ralentizar su evolución.

Carlos Platero, investigador de la UPM, señaló que las evaluaciones respaldadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y el seguimiento de la evolución de los pacientes. Gracias a la IA, es posible distinguir entre demencia de tipo alzhéimer y otros tipos, lo que permite una atención más específica y adaptada a las necesidades de cada individuo.

Los modelos de progresión de enfermedades desarrollados mediante técnicas de IA no solo contribuyen al diagnóstico y pronóstico de los pacientes, sino que también ayudan a validar hipótesis sobre la evolución temporal de las enfermedades. Estos modelos utilizan datos longitudinales para estimar cómo evolucionan los síntomas y las patologías a lo largo del tiempo, brindando una visión más clara y detallada de la enfermedad.

Dicho avance ha despertado el interés de la comunidad científica, ya que aproximadamente el 80% de los individuos que progresan rápidamente hacia la demencia presentaban patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial. Esto demuestra la utilidad de las herramientas de IA en la identificación temprana de los pacientes con mayor riesgo, permitiendo una intervención más temprana y efectiva.

En conclusión, la inteligencia artificial está desempeñando un papel crucial en el diagnóstico y pronóstico de enfermedades neurodegenerativas como el alzhéimer. Los resultados de esta investigación son prometedores y abren la puerta a nuevas posibilidades en la lucha contra la demencia, ofreciendo esperanza a aquellos que viven con esta enfermedad y a sus seres queridos.