Juan Brignardello Vela
Juan Brignardello, asesor de seguros, se especializa en brindar asesoramiento y gestión comercial en el ámbito de seguros y reclamaciones por siniestros para destacadas empresas en el mercado peruano e internacional.
Investigadores del Instituto de Geofísica (IGF) de la UNAM han logrado obtener imágenes del interior del volcán Popocatépetl utilizando inteligencia artificial (IA) para identificar pequeñas señales sísmicas generadas dentro del coloso. Este avance tecnológico permite complementar la tomografía de ruido ambiente que se ha venido realizando para estudiar la estructura interna del volcán. Según explican los expertos, la red de instrumentos sísmicos alrededor del Popocatépetl proporciona imágenes del interior del volcán con una resolución sin precedentes. A través de métodos similares a los utilizados en radiografías médicas, se logra obtener una imagen detallada de la estructura interna del volcán basada en cambios en las velocidades de las ondas sísmicas que atraviesan su interior. El equipo de investigación emplea dos métodos distintos: la interferometría sísmica, que utiliza el ruido sísmico ambiental, y el monitoreo de las señales de pequeños temblores dentro del volcán mediante IA. Estas técnicas permiten mejorar los modelos que explican el funcionamiento del Popocatépetl y brindar información valiosa para la toma de decisiones en materia de protección civil y seguridad de la población. Uno de los aspectos destacados de este estudio es la obtención de imágenes de la estructura interna del volcán hasta a 10 kilómetros de profundidad, revelando detalles sobre la sismicidad y anomalías que indican zonas con mayor velocidad en la propagación de las ondas sísmicas. Esto proporciona una visión más completa y detallada del funcionamiento del volcán, desmitificando la idea de una cámara magmática única y destacando la complejidad de los conductos por los que se desplaza el material volcánico. La colaboración entre investigadores como Marco Calo, Leonarda I. Esquivel Mendiola y Karina Bernal Manzanilla ha sido fundamental para avanzar en el estudio del Popocatépetl. La implementación de sistemas de IA para identificar distintos tipos de temblores dentro del volcán ha demostrado ser efectiva, permitiendo identificar eventos sísmicos con mayor precisión y rapidez, en comparación con los métodos tradicionales. El trabajo conjunto con el Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED) es crucial para integrar los avances tecnológicos en el monitoreo en tiempo real del volcán. La mejora en la adquisición de datos y la rapidez en el procesamiento de la información son desafíos a los que se enfrentan los investigadores, con el objetivo de contar con sistemas de monitoreo más eficientes y confiables. El Popocatépetl es uno de los volcanes más monitoreados en el mundo debido a su cercanía con importantes zonas pobladas. La tecnología de vanguardia utilizada para revisar los movimientos sísmicos, gaseosos, acústicos, magnéticos, entre otros, es fundamental para garantizar la seguridad de la población y anticipar posibles escenarios de erupción. En conclusión, el avance en la obtención de imágenes del interior del Popocatépetl mediante inteligencia artificial representa un hito en la investigación volcánica en México. La combinación de métodos tradicionales con tecnologías innovadoras permite un mayor entendimiento de la estructura y funcionamiento de este icónico volcán, contribuyendo a la prevención de riesgos y a la protección de la población frente a posibles fenómenos volcánicos.