La UNAM Utiliza IA para Mejorar Monitoreo del Popocatépetl Investigadores del Instituto de Geofísica (IGF) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) han puesto en marcha un ambicioso proyecto que busca revolucionar el monitoreo del volcán Popocatépetl mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Este innovador esfuerzo, liderado por el investigador Marco Calo en colaboración con las doctorantes Leonarda I. Esquivel Mendiola y Karina Bernal Manzanilla, tiene como objetivo complementar la técnica de tomografía de ruido ambiental que ya se

La UNAM Utiliza IA para Mejorar Monitoreo del Popocatépetl Investigadores del Instituto de Geofísica (IGF) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) han puesto en marcha un ambicioso proyecto que busca revolucionar el monitoreo del volcán Popocatépetl mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Este innovador esfuerzo, liderado por el investigador Marco Calo en colaboración con las doctorantes Leonarda I. Esquivel Mendiola y Karina Bernal Manzanilla, tiene como objetivo complementar la técnica de tomografía de ruido ambiental que ya se realiza en la zona. El trabajo del equipo de investigadores se basa en la utilización de dos métodos complementarios: la interferometría sísmica, que aprovecha el ruido sísmico ambiental para obtener imágenes internas del volcán, y el monitoreo de pequeños temblores dentro del coloso a través de la inteligencia artificial. Esta combinación de técnicas permitirá mejorar los modelos que explican el funcionamiento del Popocatépetl y brindar apoyo a Protección Civil y a las autoridades gubernamentales en la toma de decisiones para proteger a la población. Gracias a la red de instrumentos sísmicos desplegada alrededor del volcán, los investigadores pueden obtener imágenes internas con una resolución sin precedentes, alcanzando profundidades de hasta 10 kilómetros dentro de la estructura del volcán. Estas imágenes revelan la sismicidad y anomalías presentes en el subsuelo, permitiendo comprender mejor cómo se propagan las ondas sísmicas a diferentes velocidades en el interior del volcán. Uno de los hallazgos más importantes obtenidos por el equipo de investigación es la identificación de la movilidad del material magmático a través de distintos conductos entre las fracturas de las rocas, en contraposición a la idea tradicional de una única cámara magmática. Para abordar esta complejidad, Karina Bernal Manzanilla está trabajando en el entrenamiento de un sistema de inteligencia artificial capaz de diferenciar y reconocer diferentes tipos de temblores dentro del volcán, lo que mejorará significativamente la resolución de las imágenes captadas en las áreas más someras. La comparación de los resultados obtenidos a través de este novedoso sistema de IA con el monitoreo realizado por el Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED) ha revelado que la inteligencia artificial tiene la capacidad de identificar la sismicidad presente en los reportes oficiales y descubrir nuevos eventos sísmicos que podrían pasar desapercibidos para la observación manual. Este avance tecnológico sin duda permitirá un monitoreo más detallado y en tiempo real del volcán Popocatépetl, lo que fortalecerá la capacidad de respuesta ante posibles erupciones y contribuirá a la protección de la población en riesgo. En resumen, la aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo del Popocatépetl representa un importante paso hacia adelante en el campo de la vulcanología y la gestión de riesgos naturales en México. La combinación de la experiencia científica con la tecnología de vanguardia promete brindar resultados valiosos que beneficiarán no solo a los investigadores, sino también a las autoridades y a la población en general. Este proyecto demuestra una vez más el compromiso de la UNAM con la innovación y la excelencia en la investigación científica que contribuye al bienestar de la sociedad.