Investigadores españoles avanzan en predicción de catástrofes naturales causadas por temporales marítimos

Un equipo de investigadores españoles ha logrado un avance significativo en la predicción de catástrofes naturales provocadas por temporales marítimos, como tsunamis, inundaciones o avalanchas. Este grupo de matemáticos, liderado por Manuel J. Castro y Carlos Parés de la Universidad de Málaga y Enrique D. Fernández Nieto de la Universidad de Sevilla, en colaboración con expertos de diversas instituciones en Europa y Estados Unidos, ha desarrollado nuevos algoritmos capaces de prever en tiempo real eventos catastróficos y el tamaño de las olas asociadas. Según informó la Agencia Estatal de Investigación, la modelación de la evolución de las olas de tsunamis y deslizamientos submarinos se basa en ecuaciones matemáticas complejas, conocidas como ecuaciones en derivadas parciales, que se obtienen a partir de los principios físicos que rigen estos fenómenos. En muchos casos, obtener soluciones exactas a estas ecuaciones es imposible, por lo que se requiere su aproximación mediante algoritmos innovadores. El proyecto coordinado por estos investigadores, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, tiene como objetivo desarrollar modelos matemáticos avanzados para simular estos eventos de forma eficiente en supercomputadoras. Esta tecnología permitirá diseñar planes de contingencia, preparar a la población ante desastres naturales y tomar decisiones en tiempo real durante situaciones de emergencia. La rapidez en la predicción del impacto de un tsunami es crucial, ya que el tiempo entre un terremoto y la activación de la alerta es limitado. Según Manuel J. Castro, uno de los coordinadores del proyecto, la complejidad y rareza de los eventos como los tsunamis de Japón en 2011, que afectan extensas áreas geográficas, plantean desafíos para la predicción en tiempo real debido a la falta de datos históricos completos. Castro destaca que la simulación de eventos como el maremoto provocado por la erupción del volcán Hunga Tonga-Hunga Ha'apai en 2022, que generó repercusiones globales, requiere un alto poder computacional. Por tanto, la aplicación de modelos predictivos en tiempo real implica desafíos matemáticos y tecnológicos que deben abordarse con precisión y eficiencia. Los investigadores subrayan que la integración de estas herramientas matemáticas en sistemas de alerta temprana y plataformas de computación urgente tendrá un impacto social relevante al facilitar la toma de decisiones durante situaciones de emergencia. Además, su contribución al proyecto ARISTOTLE-eENHSP, donde colaboran con el Emergency Response Coordination Center de la Comisión Europea, es fundamental para la coordinación de respuestas humanitarias ante desastres naturales. En la actualidad, algunos de los modelos desarrollados por este equipo ya se están empleando en centros de alerta de diversos países. Por ejemplo, el Instituto Geográfico Nacional de España utiliza el modelo Tsunami-HySEA para la alerta temprana de tsunamis en nuestro país. De manera similar, instituciones como el SHOA en Chile y el INGV en Italia confían en estos algoritmos para simular eventos y tomar decisiones operativas que afectan a la población. En resumen, la tecnología española desarrollada por este equipo de investigadores ofrece una herramienta poderosa para la predicción y simulación de tsunamis y otros eventos marítimos catastróficos en tiempo real. Su aplicación en sistemas de alerta temprana representa un avance significativo en la preparación y respuesta ante desastres naturales, lo que contribuye a la protección de la población y la coordinación efectiva de las autoridades en situaciones de emergencia.